LA SOSTENIBILIDAD DE LAS CIUDADES, UN LARGO CAMINO POR RECORRER. EL ESFUERZO DE GOBIERNOS, INSUFICIENTE
Notice bibliographique
Résumé
LAS MEDIDAS AMBIENTALES LOCALES QUE SE HAN ADOPTADO EN VANCOUVER, SAN FRANCISCO, NUEVA YORK, SAO PAULO, MEDELLIN, YAKARTA... Y CIUDAD DE MEXICO PARECEN SOSTENIBLES, PERO NO SIEMPRE LO SON PORQUE SON SOLO LOCALES Y NO TOMAN EN CUENTA TODA LA CIUDAD O REGION. “EN LA CAPITAL DE NUESTRO PAIS NO HAN SIDO DISENADAS CON UN ENFOQUE INTEGRAL Y UNA EVALUACION PREVIA DE SU IMPACTO Y SUS BENEFICIOS SOCIALES, ECONOMICOS Y AMBIENTALES EN LOS AMBITOS METROPOLITANO O REGIONAL”, APUNTO ANGELICA LOZANO, INVESTIGADORA DEL INSTITUTO DE INGENIERIA (II). EN EFECTO, MEDIANTE DISTINTAS REDES COMO GRUPO DE LIDERAZGO CLIMATICO (C40) Y PROGRAMAS COMO AGENDA 2030 PARA EL DESARROLLO SOSTENIBLE DE LA ORGANIZACION DE LAS NACIONES UNIDAS, LAS METROPOLIS HAN TRATADO DE ENFRENTAR LOS DESAFIOS GLOBALES EN MATERIA DE SOSTENIBILIDAD; SIN EMBARGO, SUS ESFUERZOS HAN SIDO INSUFICIENTES DEBIDO A QUE LA ACTUACION DE CADA UNA DE ELLAS ES LOCAL. POR EJEMPLO, LAS REFERENTES A MEJORAMIENTO DEL TRANSPORTE Y EL ESPACIO PUBLICOS PUESTAS EN PRACTICA EN ZONAS CENTRALES O LA CONSTRUCCION DE VIVIENDAS DE INTERES SOCIAL EN LAS PERIFERIAS NO HAN LOGRADO QUE LAS CIUDADES SEAN SOSTENIBLES. EN SU ARTICULO “?LAS MEDIDAS AMBIENTALES URBANAS ACTUALES SON SOSTENIBLES?”, PUBLICADO EN AGOSTO DE 2018 POR LA REVISTA IC INGENIERIA CIVIL , ANGELICA LOZANO Y LEONOR PATRICIA GUERECA, TAMBIEN DEL II, SENALAN QUE UNA URBE SOSTENIBLE ES AQUELLA DONDE SE GESTIONA EL USO EFICIENTE DE RECURSOS NATURALES, SE MINIMIZAN LAS EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO, SE REUSA, RECICLA Y HAY REVALORIZACION DE LOS RESIDUOS, Y SE ALCANZA EQUIDAD Y JUSTICIA SOCIAL. PARA QUE UNA METROPOLI SEA SOSTENIBLE, DEBE TENER UN DESARROLLO QUE CONSIDERE DE MANERA INTEGRADA LOS ASPECTOS SOCIALES, AMBIENTALES Y ECONOMICOS, Y ESTAR INSCRITA EN UN CONTEXTO ESTRUCTURADO Y GENERAL, EN EL CUAL SE TENGAN EN CUENTA FACTORES E IMPACTOS EN DIVERSAS ESCALAS. LAS MEDIDAS AMBIENTALES LOCALES ACTUALES SON BENEFICAS EN ALGUNOS ASPECTOS, PERO PERJUDICIALES EN OTROS. POR EJEMPLO, LOS PROGRAMAS DE REHABILITACION DE PARQUES URBANOS, CREACION DE RUTAS CICLISTAS, MEJORAMIENTO DEL TRANSPORTE LOCAL Y CRECIMIENTO DE ESPACIOS PARA LA RECREACION, QUE SE HAN IMPLEMENTADO SOLO EN LAS ZONAS CENTRALES DE LAS CIUDADES (DONDE SE OFRECE EL MEJOR SERVICIO DE TRANSPORTE PUBLICO), PUEDEN HACER QUE ESAS ZONAS SEAN MAS DESEABLES PARA VIVIR Y, POR LO TANTO, MAS CARAS. DE ESTE MODO, LA GENTE DE MENOS RECURSOS SE VE OBLIGADA A MIGRAR A LUGARES MAS ALEJADOS (DONDE SE OFRECE EL PEOR SERVICIO DE TRANSPORTE PUBLICO) Y A EMPRENDER RECORRIDOS MAS LARGOS. “LOS HABITANTES CON UN MEJOR NIVEL SOCIOECONOMICO SE BENEFICIAN CON LAS INVERSIONES PUBLICAS ENFOCADAS EN MEJORAR LA SOSTENIBILIDAD EN LAS ZONAS CENTRALES DE LAS CIUDADES, MIENTRAS QUE LOS COSTOS SOCIALES DE ESA SOSTENIBILIDAD RECAEN EN LOS MAS POBRES. ESTAS MEDIDAS PODRIAN GENERAR MAS EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO E INEQUIDAD SOCIAL”, DIJO ANGELICA LOZANO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».