LA SOSTENIBILIDAD DE LAS CIUDADES, UN LARGO CAMINO POR RECORRER. EL ESFUERZO DE GOBIERNOS, INSUFICIENTE
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Abstract
LAS MEDIDAS AMBIENTALES LOCALES QUE SE HAN ADOPTADO EN VANCOUVER, SAN FRANCISCO, NUEVA YORK, SAO PAULO, MEDELLIN, YAKARTA... Y CIUDAD DE MEXICO PARECEN SOSTENIBLES, PERO NO SIEMPRE LO SON PORQUE SON SOLO LOCALES Y NO TOMAN EN CUENTA TODA LA CIUDAD O REGION. “EN LA CAPITAL DE NUESTRO PAIS NO HAN SIDO DISENADAS CON UN ENFOQUE INTEGRAL Y UNA EVALUACION PREVIA DE SU IMPACTO Y SUS BENEFICIOS SOCIALES, ECONOMICOS Y AMBIENTALES EN LOS AMBITOS METROPOLITANO O REGIONAL”, APUNTO ANGELICA LOZANO, INVESTIGADORA DEL INSTITUTO DE INGENIERIA (II). EN EFECTO, MEDIANTE DISTINTAS REDES COMO GRUPO DE LIDERAZGO CLIMATICO (C40) Y PROGRAMAS COMO AGENDA 2030 PARA EL DESARROLLO SOSTENIBLE DE LA ORGANIZACION DE LAS NACIONES UNIDAS, LAS METROPOLIS HAN TRATADO DE ENFRENTAR LOS DESAFIOS GLOBALES EN MATERIA DE SOSTENIBILIDAD; SIN EMBARGO, SUS ESFUERZOS HAN SIDO INSUFICIENTES DEBIDO A QUE LA ACTUACION DE CADA UNA DE ELLAS ES LOCAL. POR EJEMPLO, LAS REFERENTES A MEJORAMIENTO DEL TRANSPORTE Y EL ESPACIO PUBLICOS PUESTAS EN PRACTICA EN ZONAS CENTRALES O LA CONSTRUCCION DE VIVIENDAS DE INTERES SOCIAL EN LAS PERIFERIAS NO HAN LOGRADO QUE LAS CIUDADES SEAN SOSTENIBLES. EN SU ARTICULO “?LAS MEDIDAS AMBIENTALES URBANAS ACTUALES SON SOSTENIBLES?”, PUBLICADO EN AGOSTO DE 2018 POR LA REVISTA IC INGENIERIA CIVIL , ANGELICA LOZANO Y LEONOR PATRICIA GUERECA, TAMBIEN DEL II, SENALAN QUE UNA URBE SOSTENIBLE ES AQUELLA DONDE SE GESTIONA EL USO EFICIENTE DE RECURSOS NATURALES, SE MINIMIZAN LAS EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO, SE REUSA, RECICLA Y HAY REVALORIZACION DE LOS RESIDUOS, Y SE ALCANZA EQUIDAD Y JUSTICIA SOCIAL. PARA QUE UNA METROPOLI SEA SOSTENIBLE, DEBE TENER UN DESARROLLO QUE CONSIDERE DE MANERA INTEGRADA LOS ASPECTOS SOCIALES, AMBIENTALES Y ECONOMICOS, Y ESTAR INSCRITA EN UN CONTEXTO ESTRUCTURADO Y GENERAL, EN EL CUAL SE TENGAN EN CUENTA FACTORES E IMPACTOS EN DIVERSAS ESCALAS. LAS MEDIDAS AMBIENTALES LOCALES ACTUALES SON BENEFICAS EN ALGUNOS ASPECTOS, PERO PERJUDICIALES EN OTROS. POR EJEMPLO, LOS PROGRAMAS DE REHABILITACION DE PARQUES URBANOS, CREACION DE RUTAS CICLISTAS, MEJORAMIENTO DEL TRANSPORTE LOCAL Y CRECIMIENTO DE ESPACIOS PARA LA RECREACION, QUE SE HAN IMPLEMENTADO SOLO EN LAS ZONAS CENTRALES DE LAS CIUDADES (DONDE SE OFRECE EL MEJOR SERVICIO DE TRANSPORTE PUBLICO), PUEDEN HACER QUE ESAS ZONAS SEAN MAS DESEABLES PARA VIVIR Y, POR LO TANTO, MAS CARAS. DE ESTE MODO, LA GENTE DE MENOS RECURSOS SE VE OBLIGADA A MIGRAR A LUGARES MAS ALEJADOS (DONDE SE OFRECE EL PEOR SERVICIO DE TRANSPORTE PUBLICO) Y A EMPRENDER RECORRIDOS MAS LARGOS. “LOS HABITANTES CON UN MEJOR NIVEL SOCIOECONOMICO SE BENEFICIAN CON LAS INVERSIONES PUBLICAS ENFOCADAS EN MEJORAR LA SOSTENIBILIDAD EN LAS ZONAS CENTRALES DE LAS CIUDADES, MIENTRAS QUE LOS COSTOS SOCIALES DE ESA SOSTENIBILIDAD RECAEN EN LOS MAS POBRES. ESTAS MEDIDAS PODRIAN GENERAR MAS EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO E INEQUIDAD SOCIAL”, DIJO ANGELICA LOZANO.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".