MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3138658471 · doi:10.4220/sykepleiens.2021.84329

Digitale mestringskurs kan gjøre det lettere å delta for CFS/ME-pasienter

2021· article· no· W3138658471 sur OpenAlexaboutno aff
Alison Axisa Eriksen, Gro Marie Woldseth, Anika Jordbru

Notice bibliographique

RevueSykepleien Forskning · 2021
Typearticle
Langueno
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelsedirektoratet
Mots-clésPsychologyMathematicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

innhold 5 Fastlegens rolle 5.1 Fastlegens oppgaver 5.2 Utarbeidelse av erklaering til NAV. 6 Helse-og omsorgstjenester 6.1 Tverrfaglig innsats 6.2 Faggrupper som kan inng i oppflging av pasienter med CFS/ME 6.3 Spesialisthelsetjenestens rolle 6.4 Nasjonal kompetansetjeneste 6.5 Ambulant virksomhet og veiledning til kommunene 6.6 Spesialisthelsetjenestens tilbud 6.7 Tilrettelegging ved dgnopphold 6.8 Oversikt over tilbud om rehabilitering 6.9 Private institusjoner med offentlig avtale 7 Kvalitet, faglig forsvarlighet og kunnskapsbasert praksis 7.1 Kvalitet 7.2 Faglig forsvarlighet 7.3 Internkontroll 7.4 Kvalitetsutvikling 7.5 Kunnskapsbasert praksis 8 Litteraturliste, referanser Vedlegg 1 Utredningsskjema etter Canada-kriteriene 2003 Vedlegg 2 Utredningsskjema etter CDC1994 Fukudakriteriene Vedlegg 3 Utredningsskjema i henhold til Pediatrisk kriterier (Jason, 2006) Helsedirektoratet fikk 1.11.2011 i oppdrag fra Helse-og omsorgsdepartementet : utarbeide rundskriv/veileder om diagnostisering og oppflging av pasienter med ulik grad av CFS/ME, herunder barn og ungdom, i samarbeid med relevante fagmiljer og en evt. framtidig nasjonal kompetansetjeneste, og i dialog med berrte

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSykepleien ForskningMême sujetHealthcare Systems and TechnologyTravaux en français237 207