One-step Reprogramming of Human Fibroblasts into Oligodendrocyte-like Cells by SOX10, OLIG2, and NKX6.2
Notice bibliographique
Résumé
Limited access to human oligodendrocytes impairs better understanding of oligodendrocyte pathology in myelin diseases. Here, we describe a method to robustly convert human fibroblasts directly into oligodendrocyte-like cells (dc-hiOLs), which allows evaluation of remyelination-promoting compounds and disease modeling. Ectopic expression of SOX10, OLIG2, and NKX6.2 in human fibroblasts results in rapid generation of O4 + cells, which further differentiate into MBP + mature oligodendrocyte-like cells within 16 days. dc-hiOLs undergo chromatin remodeling to express oligodendrocyte markers, ensheath axons, and nanofibers in vitro , respond to promyelination compound treatment, and recapitulate in vitro oligodendroglial pathologies associated with Pelizaeus-Merzbacher leukodystrophy related to PLP1 mutations. Furthermore, DNA methylome analysis provides evidence that the CpG methylation pattern significantly differs between dc-hiOLs derived from fibroblasts of young and old donors, indicating the maintenance of the source cells' "age." In summary, dc-hiOLs represent a reproducible technology that could contribute to personalized medicine in the field of myelin diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».