Endogenous Pituitary Adenylate Cyclase-Activating Polypeptide (PACAP) Plays a Protective Effect Against Noise-Induced Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
Pituitary adenylyl cyclase-activating polypeptide (PACAP) is a member of the vasoactive intestinal polypeptide (VIP)-the secretin-glucagon family of neuropeptides. They act through two classes of receptors: PACAP type 1 (PAC1) and type 2 (VPAC1 and VPAC2). Among their pleiotropic effects throughout the body, PACAP functions as neuromodulators and neuroprotectors, rescuing neurons from apoptosis, mostly through the PAC1 receptor. To explore the potential protective effect of endogenous PACAP against Noise-induced hearing loss (NIHL), we used a knockout mouse model lacking PAC1 receptor expression (PACR1 −/− ) and a transgenic humanized mouse model expressing the human PAC1 receptor (TgHPAC1R). Based on complementary approaches combining electrophysiological, histochemical, and molecular biological evaluations, we show PAC1R expression in spiral ganglion neurons and in cochlear apical cells of the organ of Corti. Wild-type (WT), PAC1R −/− , and TgHPAC1R mice exhibit similar auditory thresholds. For most of the frequencies tested after acute noise damage, however, PAC1R −/− mice showed a larger elevation of the auditory threshold than did their WT counterparts. By contrast, in a transgene copy number-dependent fashion, TgHPAC1R mice showed smaller noise-induced elevations of auditory thresholds compared to their WT counterparts. Together, these findings suggest that PACAP could be a candidate for endogenous protection against noise-induced hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».