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Enregistrement W3139136710 · doi:10.1101/2021.03.14.435289

Ozone nanobubble treatments improve survivability of Nile tilapia ( <i>Oreochromis niloticus</i> ) challenged with a pathogenic multidrug-resistant <i>Aeromonas hydrophila</i>

2021· preprint· en· W3139136710 sur OpenAlexfundno aff
Le Thanh Dien, Nguyen Vu Linh, Pattiya Sangpo, Saengchan Senapin, Sophie St‐Hilaire, Channarong Rodkhum, Ha Thanh Dong

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThailand Science Research and InnovationChulalongkorn UniversityGovernment of the United KingdomDepartment of Health and Social CareInternational Development Research CentreCity University of Hong Kong
Mots-clésNile tilapiaOreochromisAeromonas hydrophilaTilapiaGillAquacultureMicrobiologyBiologyBacteriaVeterinary medicineFish <Actinopterygii>FisheryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multidrug-resistant (MDR) bacteria has rapidly increased in aquaculture, which highlights the risk of production losses due to diseases and potential public health concerns. Previously, we reported that ozone nanobubbles (NB-O 3 ) were effective at reducing concentrations of pathogenic bacteria in water and modulating fish immunity against pathogens; however, multiple treatments with direct NB-O 3 exposures caused alterations to the gills of exposed-fish. Here, we set up a modified recirculation system (MRS) assembled with an NB-O 3 device (MRS-NB-O 3 ) to investigate whether MRS-NB-O 3 were 1) safe for tilapia ( Oreochromis niloticus ), 2) effective at reducing bacterial load in rearing water, and 3) improved survivability of Nile tilapia following an immersion challenge with a lethal dose of MDR Aeromonas hydrophila . The results indicated no behavioral abnormalities or mortality of Nile tilapia during the 14 day study using the MRS-NB-O 3 system. In the immersion challenge, although high bacterial concentration (~2 × 10 7 CFU/mL) was used, multiple NB-O 3 treatments in the first two days reduced the bacteria between 15.9% to 35.6% of bacterial load in water while bacterial concentration increased 13.1% to 27.9% in the untreated control. There was slight up-regulation of non-specific immune-related genes in the gills of the fish receiving NB-O 3 treatments. Most importantly, this treatment significantly improved survivability of Nile tilapia with relative percent survival (RPS) of 64.7 - 66.7% in treated fish and surviving fish developed specific antibody against MDR A. hydrophila . In summary, the result suggests that NB-O 3 is a promising alternative to antibiotics to control bacterial diseases, including MDR bacteria, and has high potential for application in recirculation aquaculture system (RAS). Highlights Multiple treatments of NB-O 3 in a modified recirculation system (MRS) were relatively safe for juvenile Nile tilapia NB-O 3 treatments in MRS significantly improved survivability of Nile tilapia challenged with multidrug-resistant (MDR) A. hydrophila with RPS of 64.7 - 66.7% Concentration of MDR A. hydrophila in MRS was reduced by 15.9 to 35.6% following each NB-O 3 treatment, and increased by 13.1 to 27.9 % in untreated control Surviving fish developed specific antibody IgM against MDR A. hydrophila NB-O 3 is a promising non-antibiotic approach to control diseases caused by MDR A. hydrophila

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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