Effectiveness and Renal Safety of Tenofovir Alafenamide Fumarate among Chronic Hepatitis B Patients: Real‐World Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tenofovir alafenamide fumarate (TAF) has high plasma stability resulting in fewer renal adverse events compared to tenofovir disoproxil fumarate (TDF) in chronic hepatitis B (CHB) patients. We aimed to study the effectiveness and renal safety of TAF in a real‐world setting, in patients with or without compromised kidney function. CHB patients (Nucleos(t)ide Analogue [NA]‐naïve or experienced) who received TAF >1 year from 11 academic institutions as part of the Canadian Hepatitis B Network (CanHepB) were included. Kidney function was measured by estimated glomerular filtration rate (eGFR) as per Cockcroft‐Gault. Patients were followed for up to 160 weeks. Of 176 patients receiving TAF, 143 switched from NA (88% TDF), and 33(19%) were NA naïve. Majority of NA‐naïve patients (75%) achieved undetectable HBV DNA after one year of TAF treatment. Majority of patients with eGFR <60 mL/min who had renal deterioration during TDF (76%) reversed to eGFR increase after one year of TAF (p=0.009). Among patients with stage 2 chronic kidney disease (CKD) (eGFR 60–89), the estimated eGFR decline during TDF was halted after switching to TAF (p=0.09). NA‐experienced patients with abnormal ALT before TAF showed a significant decline after switching to TAF: −0.005 [−0.006 – −0.004] log10 ULN U/L/month, p<0.001). In CHB patients, TAF was safe, well‐tolerated and effective in this real‐world cohort. Switching to TAF led to improved kidney function, particularly in those with stage 2 CKD, which suggests that the indication for TAF in the guidelines could be extended to patients with an eGFR higher than 60 mL/min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».