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Enregistrement W3139140425 · doi:10.1016/j.dib.2021.106957

Data on the geology and structure of the Copper Cliff embayment and offset dyke, Sudbury Igneous Complex, Canada

2021· article· en· W3139140425 sur OpenAlexafffundabout
Lucie Mathieu, Ulrich Riller, Lisa Gibson, Peter C. Lightfoot

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensWestern UniversityVale (Canada)Université du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftMcMaster University
Mots-clésCliffGeologyIgneous rockCopperGeochemistryGeomorphologyMining engineeringPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This contribution describes maps of the Copper Cliff Embayment (CCE) and Offset (CCO) dyke. The associated study attempts to unravel the mode of melt emplacement and the role of pre-impact faults in the deformation of the southern part of the Sudbury Igneous Complex (SIC). This contribution summarizes field observations (maps and images) and structural measurements. In addition, perspective views of the 3D Move model of the CCE and CCO dyke are provided. This data can be used by researchers and exploration geologists working in the Sudbury mining camp as a basis for future mapping, research and exploration efforts in the Copper Cliff area. This article is a co-submission to the following article: L. Mathieu, U. Riller, L. Gibson, P. Lightfoot (2021) Structural controls on the localization of the mineralized Copper Cliff embayment and the Copper Cliff offset dyke, Sudbury Igneous Complex, Canada, Ore Geol. Rev., https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2021.104071.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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