Regional patterns and controlling factors in plant species composition and diversity in Canadian lowland coastal bogs and laggs
Notice bibliographique
Résumé
Inventories of natural assemblages of plant species are critical when planning ecological restoration of bogs. However, little is known about the regional variation in plant communities at the margins (laggs) of bogs, even though they are an integral element of raised bog ecosystems. Therefore, we investigated the regional patterns in the plant communities of bogs and laggs, and the factors that control them, for thirteen bogs in coastal British Columbia, Canada. Species richness was significantly higher in the bogs and laggs of the cooler, wetter Pacific Oceanic wetland region. Beta Diversity analyses showed that bogs in the Pacific Oceanic wetland region often shared species with their respective laggs, whereas half of the laggs in the warmer, drier Pacific Temperate wetland region had no species in common with the adjacent bogs and were thus more ecologically distinct from the bog. Primary climatic variables, such as mean annual precipitation, mean annual temperature and latitude, as well as climate-influenced variables, such as pH, peat depth, and Na+ concentrations were the main correlates of plant species composition in the studied bogs. Site-specific factors, particularly depth to water table, and fraction of inorganic material in peat samples, were as strongly related to lagg plant communities as climate, while hydrochemistry appeared to have less influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».