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Enregistrement W3139167773 · doi:10.1177/1356389020978501

Developing an ethical rationale for collaborative approaches to evaluation

2021· article· en· W3139167773 sur OpenAlex
Jill Anne Chouinard, J. Bradley Cousins

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEvaluation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityDialogicReciprocity (cultural anthropology)Inclusion (mineral)SociologyEngineering ethicsContext (archaeology)PoliticsSet (abstract data type)EpistemologyPolitical scienceComputer sciencePedagogySocial scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a deeply relational, dialogic, engaged and political approach, the collaborative research context is fairly unique in the world of research, and as such opens up an entirely new set of ethical considerations that serve to differentiate it from other approaches, repositioning ethics as a fundamental rationale for collaborative inquiry. In this paper, we revisit the justifications for collaborative approaches to evaluation—the three Ps—which have become integral to our discourse about the genre. We then elaborate on our rationale for exploring ethics as a legitimate interest in collaborative approaches to evaluation, with special consideration given to why ethics should become an essential consideration moving forward, specifically in terms of the moral obligations of collaborative approaches to evaluation practitioners. We then re-envision the inclusion of an “ethic of engagement” along seven interconnected dimensions, what we refer to as the Seven Rs of collaborative practice: reflexivity, relationality, responsibility, recognition, representation, reciprocity, and rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,832
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle