Expansion of targetable sites for the ribonucleoprotein-based CRISPR/Cas9 system in the silkworm Bombyx mori
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the emergence of CRISPR/Cas9 technology, multiple gene editing procedures became available for the silkworm. Although binary transgene-based methods have been widely used to generate mutants, delivery of the CRISPR/Cas9 system via DNA-free ribonucleoproteins offers several advantages. However, the T7 promoter that is widely used in the ribonucleoprotein-based method for production of sgRNAs in vitro requires a 5' GG motif for efficient initiation. The resulting transcripts bear a 5' GG motif, which significantly constrains the number of targetable sites in the silkworm genome. RESULTS: In this study, we used the T7 promoter to add two supernumerary G residues to the 5' end of conventional (perfectly matched) 20-nucleotide sgRNA targeting sequences. We then asked if sgRNAs with this structure can generate mutations even if the genomic target does not contain corresponding GG residues. As expected, 5' GG mismatches depress the mutagenic activity of sgRNAs, and a single 5' G mismatch has a relatively minor effect. However, tests involving six sgRNAs targeting two genes show that the mismatches do not eliminate mutagenesis in vivo, and the efficiencies remain at useable levels. One sgRNA with a 5' GG mismatch at its target performed mutagenesis more efficiently than a conventional sgRNA with 5' matched GG residues at a second target within the same gene. Mutations generated by sgRNAs with 5' GG mismatches are also heritable. We successfully obtained null mutants with detectable phenotypes from sib-mated mosaics after one generation. CONCLUSIONS: In summary, our method improves the utility and flexibility of the ribonucleoprotein-based CRISPR/Cas9 system in silkworm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».