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Enregistrement W3139236627 · doi:10.7202/1075679ar

Tout (est) mobile

2021· article· fr· W3139236627 sur OpenAlexvenueno aff
Jennie Germann Molz, Anne-Hélène Kerbiriou

Notice bibliographique

RevueAnthropologie et Sociétés · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article contribue à l’exploration théorique des modes de vie mobiles en proposant les concepts connexes de « convergence des modes de vie » et de « mode de vie comme distinction ». En développant ce cadre conceptuel, l’article s’appuie sur l’exemple de l’éducation par le voyage ( worldschooling ), un mode de vie mobile en vertu duquel des parents de la classe moyenne du Nord global retirent leurs enfants du cadre scolaire conventionnel pour les instruire tout en parcourant le monde. Comme d’autres adeptes de modes de vie mobiles, les familles pratiquant l’éducation par le voyage recherchent la « bonne vie », un mode de vie qu’elles associent à la mobilité, à la liberté et à l’autonomie. Cette quête constitue une forme de convergence des modes de vie dans laquelle les façons de vivre, c’est-à-dire les pratiques quotidiennes inscrites dans les voyages des familles, et un style de vie s’entremêlent, c’est-à-dire se combinent aux aspirations esthétiques associées à la mobilité. En même temps, nous avançons que la convergence des modes de vie peut également reproduire des hiérarchies sociales qui permettent aux familles de la classe moyenne du Nord global de tirer parti de leurs privilèges existants et d’accumuler de nouvelles formes de capital numérique, cosmopolite et lié au réseau. En ce sens, les modes de vie mobiles peuvent également fonctionner comme une forme de distinction de classe. Cependant, ces résultats ne sont pas propres aux familles pratiquant l’éducation par le voyage et cet article suggère la perspective de la convergence et de la distinction pour comprendre les désirs complexes et les inégalités qui caractérisent plus largement les modes de vie mobiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0920,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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