MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3139236627 · doi:10.7202/1075679ar

Tout (est) mobile

2021· article· fr· W3139236627 on OpenAlexvenueno aff
Jennie Germann Molz, Anne-Hélène Kerbiriou

Bibliographic record

VenueAnthropologie et Sociétés · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicTourism, Volunteerism, and Development
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article contribue à l’exploration théorique des modes de vie mobiles en proposant les concepts connexes de « convergence des modes de vie » et de « mode de vie comme distinction ». En développant ce cadre conceptuel, l’article s’appuie sur l’exemple de l’éducation par le voyage (worldschooling), un mode de vie mobile en vertu duquel des parents de la classe moyenne du Nord global retirent leurs enfants du cadre scolaire conventionnel pour les instruire tout en parcourant le monde. Comme d’autres adeptes de modes de vie mobiles, les familles pratiquant l’éducation par le voyage recherchent la « bonne vie », un mode de vie qu’elles associent à la mobilité, à la liberté et à l’autonomie. Cette quête constitue une forme de convergence des modes de vie dans laquelle les façons de vivre, c’est-à-dire les pratiques quotidiennes inscrites dans les voyages des familles, et un style de vie s’entremêlent, c’est-à-dire se combinent aux aspirations esthétiques associées à la mobilité. En même temps, nous avançons que la convergence des modes de vie peut également reproduire des hiérarchies sociales qui permettent aux familles de la classe moyenne du Nord global de tirer parti de leurs privilèges existants et d’accumuler de nouvelles formes de capital numérique, cosmopolite et lié au réseau. En ce sens, les modes de vie mobiles peuvent également fonctionner comme une forme de distinction de classe. Cependant, ces résultats ne sont pas propres aux familles pratiquant l’éducation par le voyage et cet article suggère la perspective de la convergence et de la distinction pour comprendre les désirs complexes et les inégalités qui caractérisent plus largement les modes de vie mobiles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.196
Threshold uncertainty score0.655

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0070.009
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.1960.055

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.129
GPT teacher head0.511
Teacher spread0.383 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueAnthropologie et SociétésSame topicTourism, Volunteerism, and DevelopmentFrench-language works237,207