Commons grabbing and agribusiness: Violence, resistance and social mobilization
Notice bibliographique
Résumé
The recent phenomenon of large-scale land acquisitions (LSLAs) is associated with what has been described as a global agrarian transition. New forms of land exploitation and concentration have led to profound socio-environmental transformations of rural production systems in Latin America, South-East Asia and Sub Saharan Africa. Scholars have pointed out that the expansion of transnational land investments is often associated with detrimental social outcomes, has negative environmental impacts and can represent a potential impediment to the achievement of many SDGs. In this paper, our primary concern is on the mounting evidence that LSLAs preferentially target the commons, in the process altering long-standing customary resource governance systems. While it has been shown that in many instances of commons grabbing associated with LSLAs, different types of social conflict emerge, it is less clear what forms of social mobilization and organized collective re-actions are taking place to defend the commons and contest such processes of dispossession and enclosure. The main aim of this contribution is to fill this gap by synthesizing and describing the different typologies of social mobilization and collective re-actions that emerge as a result of commons grabbing associated with the transnational expansion of the agribusiness frontier. In order to do this our research synthesizes information from the Environmental Justice Atlas (EJAtlas) shedding light on some of the key characteristics associated with the different forms and dynamics of social mobilization that are organized in reaction to agribusiness-related commons grabbing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».