MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3139288568 · doi:10.1136/bmjopen-2020-041845

PREVENTion of CLots in Orthopaedic Trauma (PREVENT CLOT): a randomised pragmatic trial protocol comparing aspirin versus low-molecular-weight heparin for blood clot prevention in orthopaedic trauma patients

2021· article· en· W3139288568 sur OpenAlexfundno aff
Deborah M. Stein, Katherine P. Frey, Nathan N. O’Hara, Daniel O. Scharfstein, Tara Taylor, Bryce E. Haac, Anthony R. Carlini, Theodore T. Manson, Kuladeep Sudini, C. Daniel Mullins, Stephen T. Wegener, Reza Firoozabadi, Elliott R. Haut, Michael J. Bosse, Rachel B. Seymour, Martha B. Holden, Ida Leah Gitajn, Samuel Z. Goldhaber, Alexander L. Eastman, Gregory J. Jurkovich, Heather A. Vallier, Joshua L. Gary, Conor P. Kleweno, Joseph Cuschieri, Debra Marvel, Renan C. Castillo

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthAgency for Healthcare Research and QualityUniversity of Texas Health Science Center at HoustonYale UniversityVanderbilt UniversityMcMaster UniversityJohns Hopkins UniversityDartmouth CollegeUniversity of MiamiBrown UniversityPatient-Centered Outcomes Research InstituteMcGovern Medical SchoolMassachusetts General Hospital
Mots-clésMedicinePulmonary embolismDeep veinAspirinLow molecular weight heparinThrombosisOrthopedic surgeryRandomized controlled trialHip fractureClinical trialSurgeryPhysical therapyIntensive care medicineInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients who sustain orthopaedic trauma are at an increased risk of venous thromboembolism (VTE), including fatal pulmonary embolism (PE). Current guidelines recommend low-molecular-weight heparin (LMWH) for VTE prophylaxis in orthopaedic trauma patients. However, emerging literature in total joint arthroplasty patients suggests the potential clinical benefits of VTE prophylaxis with aspirin. The primary aim of this trial is to compare aspirin with LMWH as a thromboprophylaxis in fracture patients. METHODS AND ANALYSIS: PREVENT CLOT is a multicentre, randomised, pragmatic trial that aims to enrol 12 200 adult patients admitted to 1 of 21 participating centres with an operative extremity fracture, or any pelvis or acetabular fracture. The primary outcome is all-cause mortality. We will evaluate non-inferiority by testing whether the intention-to-treat difference in the probability of dying within 90 days of randomisation between aspirin and LMWH is less than our non-inferiority margin of 0.75%. Secondary efficacy outcomes include cause-specific mortality, non-fatal PE and deep vein thrombosis. Safety outcomes include bleeding complications, wound complications and deep surgical site infections. ETHICS AND DISSEMINATION: The PREVENT CLOT trial has been approved by the ethics board at the coordinating centre (Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health) and all participating sites. Recruitment began in April 2017 and will continue through 2021. As both study medications are currently in clinical use for VTE prophylaxis for orthopaedic trauma patients, the findings of this trial can be easily adopted into clinical practice. The results of this large, patient-centred pragmatic trial will help guide treatment choices to prevent VTE in fracture patients. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02984384.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207