Comparative Advantage of Using Biofertilizers in Indian Agroecosystems: An Analysis from the Perspectives of Stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
The use of excessive chemical fertilizers and pesticides have decreased soil microbial life and upset the balance between soil microbes and plants, negatively impacting plant nutrition, production and soil health. Biofertilizers hold the potential to revive soil biology and increase farmers’ current agricultural productivity, while at the same time contributing to the soil’s ability to produce more in the future. This article is part of a larger Université de Montréal study conducted with the support of Mitacs and Earth Alive Clean Technologies. The responses of farmers using and not using biofertilizers, manufacturers or suppliers of biofertilizers, and research and development scientists are captured to build cases of how microbial products (biologicals) prove to be advantageous when applied in field crops. The agronomic advantage of biofertilizers compared to conventional chemical fertilizers is well proved biologically and in economic terms. The farmers interviewed stated their preference of biofertilizers over chemical fertilizers. However, production and distribution of biofertilizers are inadequate compared to the demand for them. Studies need to be pursued to understand reasons for the supply gaps and the slow growth of biofertilizers in the agriculture sector of India and methods of linking them to farmers’ preferences in order to advance protections of soil and plants in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».