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Enregistrement W3139355006 · doi:10.5194/bg-18-1803-2021

An observation-based evaluation and ranking of historical Earth system model simulations in the northwest North Atlantic Ocean

2021· article· en· W3139355006 sur OpenAlexafffundabout
Arnaud Laurent, Katja Fennel, Angela M. Kuhn

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCompute CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésBiogeochemical cycleBiogeochemistryEnvironmental scienceEarth system scienceOceanographyContinental shelfSalinityClimatologyClimate changeOcean currentRepresentative Concentration PathwaysSea surface temperatureNitrateClimate modelSpatial ecologyGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Continental shelf regions in the ocean play an important role in the global cycling of carbon and nutrients, but their responses to global change are understudied. Global Earth system models (ESMs), as essential tools for building understanding of ocean biogeochemistry, are used extensively and routinely for projections of future climate states; however, their relatively coarse spatial resolution is likely not appropriate for accurately representing the complex patterns of circulation and elemental fluxes on the shelves along ocean margins. Here, we compared 29 ESMs used in the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC)'s Assessment Reports (ARs) 5 and 6 and a regional biogeochemical model for the northwest North Atlantic (NWA) shelf to assess their ability to reproduce surface observations of temperature, salinity, nitrate and chlorophyll. The NWA region is biologically productive, influenced by the large-scale Gulf Stream and Labrador Current systems and particularly sensitive to climatically induced changes in large-scale circulation. Most ESMs compare relatively poorly to observed surface nitrate and chlorophyll and show differences with observed surface temperature and salinity that suggest spatial mismatches in their large-scale current systems. Model-simulated nitrate and chlorophyll compare better with available observations in AR6 than in AR5, but none of the models perform equally well for all four parameters. The ensemble means of all ESMs, and of the five best-performing ESMs, strongly underestimate observed chlorophyll and nitrate. The regional model has a much higher spatial resolution and reproduces the observations significantly better than any of the ESMs. It also simulates reasonably well vertically resolved observations from gliders and bi-monthly ship-based monitoring observations. A ranking of the ESMs indicates that only one ESM has good and consistent performance for all variables. An additional evaluation of the ESMs along the regional model boundaries shows larger variability but is generally consistent with the ranking on the shelf. Overall, 11 ESMs were deemed satisfactory for use in the NWA, either directly or for regional downscaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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