Source-process partitioning of soil N2O and CO2 production: nitrogen and simulated exudate additions
Notice bibliographique
Résumé
<p>Understanding the source partitioning of carbon dioxide (CO<sub>2</sub>) and nitrous oxide (N<sub>2</sub>O) fluxes from soil is integral for the characterization of total fluxes and the quantification of potential soil organic matter priming effects. Additionally, we utilized <sup>15</sup>N-N<sub>2</sub>O site preference data to analyze the process priming of microbial nitrification and denitrification on subsequent N<sub>2</sub>O fluxes. A 32-day laboratory incubation was designed to examine the effects of artificial exudate, nitrogen fertilizer and their potential interactive effects on CO<sub>2</sub> and N<sub>2</sub>O fluxes, soil organic matter source-priming and N<sub>2</sub>O process-priming. Artificial root exudate (ARE) consisting of a mixture of 99 atom% <sup>13</sup>C labelled compounds at three addition rates (0, 6.2, 12.5 mg C kg<sup>-1</sup> soil day<sup>-1</sup>) was applied daily for 21 days to microcosms with or without urea fertilizer, a subset of which was labelled with 5 atom % <sup>15</sup>N. Measurements of CO<sub>2</sub> and N<sub>2</sub>O fluxes, isotopic composition and N<sub>2</sub>O site preference were frequent throughout the duration of the experiment. Source partitioning of CO<sub>2</sub> fluxes showed that soil organic carbon (SOM-C) positive priming was significantly altered by additions of artificial exudate and urea (p < 0.001 and 0.001, respectively). When applied concurrently, urea addition had an antagonistic interactive effect on SOM-C sourced CO<sub>2</sub> fluxes (p < 0.001).  Source partitioning of N<sub>2</sub>O flux data revealed that soil organic matter nitrogen (SOM-N) was positively primed for N<sub>2</sub>O flux by the addition of urea fertilizer (p < 0.001), but positive SOM-N priming was reduced by an antagonistic interaction with artificial exudate application (p < 0.001). Further, examination of <sup>15</sup>N-N<sub>2</sub>O site preference found that the main processes by which N<sub>2</sub>O is formed (nitrification and denitrification) were differentially process-primed by the addition or absence of ARE. Cumulative denitrification and nitrification contributions to total N<sub>2</sub>O flux were both positively primed in the soils receiving both ARE and urea inputs relative to a control (50.0 ± 10.1 and 28.2± 8.0 μg N<sub>2</sub>O-N kg<sup>-1</sup>, respectively). In soils receiving only ARE application, denitrification-derived N<sub>2</sub>O was negatively primed relative to a control and thus contributed less to overall N<sub>2</sub>O flux (-9.5 ± 12.4 μg N<sub>2</sub>O-N kg<sup>-1</sup>) but nitrification-derived N<sub>2</sub>O was positively primed (17.2 ± 9.0 μg N<sub>2</sub>O-N kg<sup>-1</sup>).</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».