A mixed methods inquiry into the clinical utility of an expressive projective assessment with individuals experiencing early psychosis
Notice bibliographique
Résumé
L'intervention précoce dépiste les jeunes a risque de développer la schizophrénie. La capacité d'un/e jeune de s'exprimée verbalement au début d'une maladie mentale peut être compromis. Les évaluations expressives projectives utilisent des approches centrées sur l'art pour créer un rapport de confiance, promouvoir le partage d'un récit, et l'opportunité d'observer la performance en activité. Ceci facilite une compréhension profonde de l'expérience de la personne, ainsi qu'une formulation de cas plus exacte des troubles mentaux d'adolescents et jeunes adultes. La Azima Battery est une évaluation développer en ergothérapie spécifiquement pour des individus avec des symptômes de psychose. Elle requiert la création de cinq objets en trois medium d'art (dessins, argile, peinture tactile) suivi par une entrevue phénoménologique. Le but de ce projet était de valider et explorer l'utilité de la Azima Battery avec une clientèle suivie tôt dans le processus de la psychose, pour mieux détecter la schizophrénie naissante et comprendre le vécu de jeunes âgées de 15-35 ans en recherche d'aide. Les objectifs spécifiques était: (1) Une revue critique du développement des évaluations projectives en ergothérapie, (2) Synthétiser les données pour leur utilisation, (3) Examiner la validité de la Azima Battery pour dépister la schizophrénie naissante, et (4) Explorer une approche herméneutique dans l'analyse de la Azima Battery. Une étude a méthodes mixte a inclus une revue critique de l'histoire et des données scientifiques accompagné par des entrevues avec neuf experts. Une collecte de données rétroactive a pris place dans les dossiers médicaux d'individus suivie en intervention précoce (N=62). La validité de la formulation de cas par la Azima Battery a était calculer vis-à-vis le diagnostique a long-terme, et comparer a l'exactitude du premier diagnostique posé par un psychiatre. En parallèle, des enregistrements audio-visuelles de séances avec la Azima Battery ont était complété avec neuf personnes. Ces enregistrements était analyser de deux façons: (1) les éléments de performance en activités projectives révéler par la phénoménologie descriptif (n=9) était quantifier et coder pour les créations de l'échantillon au complet (N=62). Des statistiques était appliqué pour explorer des motifs de performance qui sont distinctif pour un diagnostique de schizophrénie. (2) Une analyse herméneutique pour interpréter l'expérience des neuf participants. Une attention réflexive a était maintenue avec un journal et une équipe de réflexion. La synthèse critique de l'historique des évaluations projectives en ergothérapie, et les perspectives des experts, a clarifié des lignes directrices pour leur utilisation. Cette étude démontre que la Azima Battery et plus exacte que le diagnostique initiale d'un psychiatre pour détecter la schizophrénie naissante (88.7% vs. 41.9%). La structure des créations est distinctif d'un diagnostique de schizophrénie. Une compréhension profonde est offerte du vécu des participants. Ils ont une expérience d'une existence figée, un contacte vacillant avec le monde autour d'eux, et le sentiment d'avoir toujours était diffèrent et déconnecter, sur les marges. Le potentielle de la tache en argile d'être interprété comme un ‘récit gestuelle' ou dramatique révèle comment les participants (n=9) s'oriente envers, et s'engage avec, ce qui signifie le plus pour eux. En conclusion, l'immigration ou l'abus ne sont pas des facteurs a risque dans le passée, mais plutôt des aspects de vécu présent pour cette clientèle. L'épistémologie et le mode d'évaluation dans les services d'intervention précoce, la conceptualisation de la psychose, et les implications pour le raisonnement clinique en ergothérapie sont discutés. L'utilité et la validité de la Azima Battery et proposer comme une évaluation en ligne avec une politique de rétablissement pour les jeunes en recherche d'aide pour les troubles mentaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».