Predictors and Incidence of Extubation Failure Post Modified Blalock Taussig Shunt in Infants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: To identify the characteristics of infants with extubation failure post Modified Blalock-Taussig Shunt (MBTS) and to determine the incidence and predictors of extubation failure in this group of infants and to compare it with the international figures.Methods: A single-center retrospective cohort study of infants < 1 year of age who underwent MBTS at the pediatric cardiac intensive care unit at Royal Hospital, Oman, from January 2010 to December 2019. We excluded infants who died before extubation, infants with missing data, and infants who underwent another surgical intervention before extubation. Ethical approval was obtained from the scientific research committee at the Royal Hospital. All categorical variables were presented as numbers and percentages. Analyses were performed using SPSS version 25. Results: A total of 146 infants were included in the study. Extubation failure occurred in 27 (18.5%) patients. Among those who failed extubation, 18 (66.7%) patients were ventilated before the surgery with statistically significant p-value of 0.019. A systolic blood pressure (SBP) ≤ 50th percentile was associated with extubation failure. Infants with extubation failure had longer intensive care unit length of stay and longer hospital length of stay. Severe respiratory distress and hemodynamic instability were the two main reasons for re-intubation.Conclusions: The lower incidence rate (18.5%) for extubation failure might indicate higher quality performance of our institution. Prolonged mechanical ventilation, requirements for escalation of inotropes, and SBP ≤ 50th percentile might be as predictors for extubation failure in infants post MBTS. Extubation failure is associated with longer intensive care unit and hospital admission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».