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Enregistrement W3139457753 · doi:10.1161/str.52.suppl_1.p467

Abstract P467: Clinical Effectiveness of Endovascular Stroke Treatment in the Early and Extended Time Windows

2021· article· en· W3139457753 sur OpenAlexaff
Raul G. Nogueira, Diogo C Haussen, David S. Liebeskind, Tudor G. Jovin, Rishi Gupta, Jeffrey L. Saver, Ashutosh P. Jadhav, R Budzik, Blaise Baxter, Antonı́n Krajina, Alain Bonafé, Ali Malek, Narata Ana Paula, Mahmoud Mohammaden, Yanchang Zhang, Patricia M. Morgan, Minyi Ji, Bruno Bartolini, Joey English, Gregory W. Albers, Michael Mlynash, Maarten G. Lansberg, Frankel Michael, Vítor Mendes Pereira, Erol Veznedaroglu

Notice bibliographique

RevueStroke · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialRandomized controlled trialStroke (engine)Prospective cohort studyPatient registrySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose: The clinical efficacy of mechanical thrombectomy (MT) has been unequivocally demonstrated in multiple randomized clinical trials (RCTs). However, these studies were performed in carefully selected centers and utilized strict inclusion criteria. We aim to assess the clinical effectiveness of MT by comparing the specific RCT populations with corresponding patient cohorts derived from a prospective registry. Methods: A total of 2008 patients from 76 sites across 12 countries were enrolled in a prospective open-label MT registry. Patients were categorized into the corresponding cohorts of the SWIFT-Prime, DAWN, and DEFUSE 3 trials based on the age, baseline NIHSS, occlusion site, IV tPA use, pre-morbid mRS and time to treatment criteria used in the RCTs without considering specific parenchymal imaging findings. Baseline and outcome variables were compared across the corresponding groups. Results: As compared to the treated patients in the actual trials, registry-derived patients tended to be younger and had lower baseline ASPECTS. In addition, time to treatment was earlier and the use of IV tPA and general anesthesia were higher in DAWN- and DEFUSE 3-registry derived patients versus their corresponding trials. Reperfusion rates were higher in the registry patients. The rates of 90-day good outcome (mRS 0-2) in registry-derived patients were comparable to those of the patients treated in the corresponding RCTs (SWIFT-Prime, 64.5% vs 60.2%; DAWN, 50.4% vs 48.6%; Beyond-DAWN: 52.4% vs 48.6%; DEFUSE 3, 52% vs 44.6%, respectively; all P>0.05). Registry-derived patients had significant less disability than the corresponding RCT controls (ordinal mRS shift OR, P <0.05 for all). Conclusion: Our study provides favorable generalizability data for the safety and efficacy of thrombectomy in the “real-world” setting and supports that patients may be safely treated outside the constraints of RCTs and strict guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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