A Novel Centralized Cloud-Based Mobile Data Rollover Management
Notice bibliographique
Résumé
Mobile service providers (SPs) offer various data plans to satisfy the needs of their customers and to maximize their own profits. One of these plans is unlimited Internet access. However, in practice there is a concern for customers who do not want to pay premium prices for unlimited plans, as exceeding the maximum data allowance in a limited plan may result in a high penalty. But when users travel abroad, roaming services based on current technology have limited coverage and high prices, which do not meet customer expectations. A new paradigm to overcome these problems is a virtual SIM card (V-SIM), which can be established based on 5G network architecture. This new approach uses cloud technology to enable customers to have the data they require wherever they want. In this work, we propose a cloud-based service for users to provide data all over the world by designing the novel architecture of V-SIM technology based on 5G communication systems. More precisely, a new scheme, called a centralized cloud data center, or `data-pool' for short, is designed to present data rent and release facilities for mobile users any time and everywhere. The benefits of the proposed scheme for both SPs and their customers are modeled and analyzed based on real-world experiments. Finally, by considering the user's behavior, the performance of the proposed approach is compared to the conventional method in terms of the monthly data usage, monthly data rent/offload status, and the payment with and without considering the proposed method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».