Notice bibliographique
Résumé
In this century, it is expected that both coastal land development and sea level rise will pose a major threat to tidal wetlands. Historically, tidal salt marshes and mangroves have adjusted to sea level rise, but how they will adjust to the accelerated sea level rise associated with anthropogenic climate change is uncertain. Future adjustments are likely to be limited both by the capacity of the wetlands to accrete, the ability of the vegetation at the seaward edge to tolerate greater hydroperiods and the suitability of inland areas for wetland migration. With the presence of natural and anthropogenic barriers inland, the capacity of wetlands to adjust to sea level rise and the provision of their ecosystem services are likely to be compromised. Using spatially explicit analyses in a geographic information system (GIS), this thesis presents a series of studies modelling magnitude and impacts associated with sea level rise and how these threats will affect two ecosystem services-habitat provision and carbon storage. An index quantifying threats to migration space or 'coastal squeeze' was developed based upon elevation, accretion, slope and degree of imperviousness of intertidal zone. The index was used to rank the threats of coastal squeeze to three marshes at different sea level rise rates. A modification of the coastal squeeze index, using global datasets, was applied to rank the level of threat to North American salt marshes and mangroves. Using a suite of landscape ecology metrics, I examined the impacts of coastal squeeze and different rates of sea level rise on the spatial distribution, size, shape and orientation of wetland patches as they relate to the quality, quantity and availability of fish habitat. The results of different assumptions of accretion rates (i.e., constant rate vs. accretion rate equals sea level rise rate) were compared. Finally, using a spatially and temporally explicit model, I evaluated the sensitivity of carbon storage in a marsh relative to the different rates and trends (i.e., linear vs. non-linear) of sea level rise, spatial variations in vertical accretion, creek expansion, inland migration and topography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».