Risk factors for brain metastases in patients with non-small cell lung cancer: a meta-analysis of 43 studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung cancer is a leading cause of cancer-related mortality worldwide. The purpose of our meta-analysis was to assess the risk factors for brain metastases (BM) in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). METHODS: Multiple databases, including PubMed, EMBASE, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), and Wanfang, were systematically searched to recruit relevant studies investigating the risk factors for BM in NSCLC patients. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate literature quality, and the meta-analysis was performed using the Review Manager 5.3. Evidence quality evaluation was carried out according to the Grading of Recommendation Assessment, Development and Evaluation (GRADE) standard. The estimated odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (CIs) were set as effect measures. Funnel plots and sensitivity analyses were used to assess publication bias and the robustness and reliability of the combined results, respectively. RESULTS: A total of 43 studies with 11,415 participants were included in this meta-analysis. The results indicated that the following factors were significantly associated with an increased risk of BM in NSCLC patients (P<0.05): (I) gender (female) (OR =1.32, 95% CI: 1.17-1.49, P<0.00001); (II) adenocarcinoma (OR =2.34, 95% CI: 1.76-3.11, P<0.00001) or non-squamous cell carcinoma (OR =0.63, 95% CI: 0.42-0.94, P=0.02); (III) advanced tumor stage (OR =1.48, 95% CI: 1.01-2.17, P=0.04); (IV) node stage (OR =2.19, 95% CI: 1.39-3.45, P=0.0007); (V) lymphatic metastasis (OR =2.43, 95% CI: 1.76-3.36, P<0.00001); (VI) epidermal growth factor receptor (EGFR) gene mutation (OR =1.88, 95% CI: 1.26-2.80, P=0.002); (VII) kirsten rat sarcoma viral oncogene (KRAS) gene mutation (OR =2.99, 95% CI: 1.82-4.91, P<0.00001); (VIII) higher levels of carcinoembryonic antigen (P<0.00001), carbohydrate antigen 199 (P<0.0001), cytokeratin-19 fragment (P=0.04), neuron-specific enolase (P<0.00001), and carbohydrate antigen 125 (P=0.0005). CONCLUSIONS: This meta-analysis demonstrated that NSCLC patients with BM have more aggressive clinical features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,084 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».