Perylene diimide-tagged <i>N</i>-heterocyclic carbene-stabilized gold nanoparticles: How much ligand desorbs from surface in presence of thiols?
Notice bibliographique
Résumé
N-Heterocyclic carbenes (NHCs) have recently emerged as viable alternatives to commonly used thiols to stabilize a variety of metal surfaces and nanoparticles. In this context, thanks to their biocompatibility and novel optical properties, NHC-stabilized gold nanoparticles (AuNPs) have been extensively studied. It has been shown that such materials exhibit improved stabilities in acidic and basic solutions, high temperatures, electrolyte solutions, cell culture media, and to some extent to nucleophilic thiols. Despite intense efforts, instability of NHC-functionalized AuNPs to thiols has been an ongoing challenge. In order to circumvent this problem, quantification of NHC desorption from nanoparticle surface by the invading thiols would constitute a necessary first step. To do this, we have first developed water-soluble azide decorated NHC-stabilized "clickable" AuNPs. Optically active perylene diimide (PDI)-tagged AuNP hybrids are then obtained by means of Cu-catalyzed alkyne-azide cycloaddition between these AuNPs and an alkyne-decorated PDI derivative. Investigation of photophysical properties of these AuNP/PDI hybrids revealed that the fluorescence of PDI molecules is effectively quenched by AuNPs in aqueous solution. The extent of NHC desorption from AuNP surface in presence of glutathione (4 mM), as a biologically relevant thiol, is then quantified by means of fluorescence emission restoration of PDI molecules upon detachment from AuNP surfaces. Our results demonstrate that while ∼20% of surface NHCs are displaced by glutathione within the first 24 h of their exposure to the thiol, ligand desorption reaches ∼45% after one week. We believe that these findings will provide more insight on true stability of NHC-stabilized materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».