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Enregistrement W3140392988

Cognitive Training in Older Adults with Mild Cognitive Impairment

2016· article· en· W3140392988 sur OpenAlexaboutno aff
Liu, Xin, Li, Xiao Xiao, Jia, Qing Qing, He, Chang, Zhi, Lyu Lyu, Xiu Xiu, Lin -, Guolan Gao, Lei Lei, Yang Yang, Wei, Cui, Gäng, Fan

Notice bibliographique

Revue生物医学与环境科学:英文版 · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentCognitionCognitive trainingPsychologyMontreal Cognitive AssessmentGerontologyOccupational therapyTraining (meteorology)MedicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

客观我们调查了为有温和认知缺陷(媒体控制接口) 的在农村背景并且与低教育层次的更老的成年人的认知训练的可行性和功效。方法 45 个更老的成年人(年龄 > 65 年) 与媒体控制接口被分到处理或控制组,在 2:1 比率。认知训练发生在处理组 2 个月。参加者的认知能力在预先训练,中期,和 training 以后时间点被估计,用微型心理的州的考试(MMSE ) ,蒙特利尔认知评价(MoCA ) , Loewenstein 职业治疗认知评价(LOTCA ) ,和哈密尔顿消沉可伸缩(HAM-D ) 。跟随训练、认知能力的结果在处理组改善了,基于所有 4 项措施的全部的分数,以及明确地在 MoCA 和 LOTCA 上。在某 subscales 上在组和时间点的主要效果有差别,但是如果有的话,几乎没有的这些差别在全面分析上完成。现在的学习表明了那认知训练的结论在注意,语言,取向,视觉感觉,视觉运动的组织,并且与媒体控制接口的在病人的逻辑询问上有有益的效果。而且,观察效果是长期的变化。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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