A DFT Study of Heteroatom Doped-Pyrazine as an Anode in Sodium ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Lithium ion batteries cannot satisfy increasing demand for energy storage. A range of complementary batteries are needed which are environmentally acceptable, of moderate cost and easy to manufacture/recycle. In this case, we have chosen pyrazine to be used in the sodium ion batteries to meet the energy storage requirements of tomorrow. Pyrazine is studied as a possible anode material for bio-batteries, lithium-ion, and sodium ion batteries due to its broad set of useful properties such as ease of synthesis, low cost, ability to be charge-discharge cycled, and stability in the electrolyte. The heteroatom doped-pyrazine with atoms of boron, fluorine, phosphorous, and sulphur as an anode in sodium ion batteries has improved the stability and intercalation of sodium ions at the anode. The longest bond observed between sodium ion and sulphur-doped pyrazine at 2.034 Å. The electronic charge is improved and further enhanced by the presence of highly electronegative atoms such as fluorine and bromine in an already electron-attracting pyrazine compound. The highest adsorption energy is observed for the boron-doped pyrazine at -2.735 eV. The electron-deficient sites present in fluorine and bromine help in improving the electronic storage of the sodium ion batteries. A mismatch is observed between the adsorption energy and bond length in pyrazine doped with fluorine and phosphorus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».