Genetic manipulation of insulin/insulin-like growth factor signaling pathway activity has sex-biased effects on <i>Drosophila</i> body size
Notice bibliographique
Résumé
In Drosophila raised in nutrient-rich conditions, female body size is approximately 30% larger than male body size due to an increased rate of growth and differential weight loss during the larval period. While the mechanisms that control this sex difference in body size remain incompletely understood, recent studies suggest that the insulin/insulin-like growth factor signaling pathway (IIS) plays a role in the sex-specific regulation of processes that influence body size during development. In larvae, IIS activity differs between the sexes, and there is evidence of sex-specific regulation of IIS ligands. Yet, we lack knowledge of how changes to IIS activity impact body size in each sex, as the majority of studies on IIS and body size use single- or mixed-sex groups of larvae and/or adult flies. The goal of our current study was to clarify the body size requirement for IIS activity in each sex. To achieve this goal, we used established genetic approaches to enhance, or inhibit, IIS activity, and quantified pupal size in males and females. Overall, genotypes that inhibited IIS activity caused a female-biased decrease in body size, whereas genotypes that augmented IIS activity caused a male-specific increase in body size. These data extend our current understanding of body size regulation by showing that most changes to IIS pathway activity have sex-biased effects, and highlights the importance of analyzing body size data according to sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».