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Enregistrement W3141213720

An epidemiological study of collagenous colitis in southern Sweden from 2001-2010

2012· article· en· W3141213720 sur OpenAlexaboutno aff
Lina, Vigren, Martín, Olesen, Cecilia Cecilia, Benoni, Klas, Sj berg

Notice bibliographique

Revue世界胃肠病学杂志:英文版 · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyEpidemiologyColonoscopyColorectal cancerCancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

瞄准:在 2001-2010 期间在南部的瑞典估计成胶的大肠炎(CC ) 的发生。方法:盒子被在 Sk 的县在病理部门在诊断寄存器寻找 CC 识别 ? ne。集水区域包括了县(在 2010 的 394307 个居民) 的西南部分并且一与有限移植混合了城市、农村的类型。在定义时期期间经历了 colonoscopy 并且正在住在这个区域的 CC 病人不管在哪儿在学习被包括在 Sk ? ne 他们被诊断了。医药记录被细看,不明确的盒子被重估保证仅仅最新诊断的 CC 盒子被包括。CC 的诊断基于临床、组织病理学说的标准。临床的标准是非流血的水的腹泻。组织病理学说的标准是一长期煽动性在薄板 propria 渗透,变厚的 subepithelial 骨胶原层 10 测微计(m) 和上皮的损坏象变平和分队那样。结果:在从 2001-2010 的十个年时期期间,在西南的 198 个 CC 病人 Sk 的县分开 ? 在南部的瑞典的 ne 最新被诊断。这些, 146 是女人, 52 是男人,即,女性:2.8:1 的男比率。在诊断的中部的年龄是 71 年(范围 28-95/inter-quartile 范围 59-81 ) ;为女人,中部的年龄是 71 (范围 28-95 ) 年并且是 73 (范围 48-92 ) 为男人的年。吝啬的年度发生是 5.4/105 居民。在时间经期 2001-2005 和 2006-2010 期间,吝啬的年度发生率是为两个时期的 5.4/105 [95% 信心间隔(CI ) :在 2001-2005 的 4.3-6.5 和在 2006-2010 的 4.4-6.4,分别地并且为整个经期的 4.7-6.2 ] 。尽管发生多年以来变化了,(到最大的 6.7/105 的最小 3.7 ) 发生的增加或减少都不能被识别。机会比率(或) 因为在与男人相比的女人的 CC 被估计是 2.8 (95% CI:2.0-3.7 ) 。为女人的 OR 65 岁以上与相比低于 65 岁是 6.9 (95% CI:5.0-9.7 ) ,并且为女人 65 岁与整个组相比的以上 OR 是 4.7 (95% CI:3.6-6.0 ) 。OR 好久一般来说,即,在上面或与比 65 年轻的那些相比的 65 岁是 8.3 (95% CI:6.2-11.1 ) 。也从 Calgary 在为 CC 的最后

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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