Manajemen Kemitraan dalam Peningkatan Mutu Lulusan Diploma Tiga Kebidanan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Meningkatnya jumlah perguruan tinggi kebidanan belum diimbangi dengan kualitas akibat minimnya sarana dan prasarana penunjang praktik klinik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi: 1) tujuan kemitraan, 2) program kemitraan, 3) pelaksanaan program kemitraan, 4) masalah dan tantangan yang dihadapi dalam kemitraan, 5) langkah perbaikan ke depan, dan 6) kualitas lulusan kemitraan. Objek penelitian ini adalah Akbid Aisyiah, RS Dr Drajat Prawiranegara, Akbid Bina Husada dan RS Kencana. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa: 1) tujuan kemitraan untuk meningkatkan mutu pendidikan dan mutu kompetensi lulusan, menjalin kemitraan jangka panjang dan melaksanakan tridarma PT, berupa kegiatan kemitraan kebidanan dan pelatihan penunjang kompetensi, 2) pelaksanaan kemitraan masih perlu perbaikan mulai dari pengorganisasian sampai ke strategi kemitraan, 3) masalah dan tantangan kemitraan dalam pengelolaan kemitraan dan pelaksanaan kepemimpinan, 4) langkah-langkah perbaikan ke depan yang meliputi pengelolaan, kegiatan, anggaran, sumber daya manusia, pihak terkait lainnya, dan kemitraan. Penelitian ini merekomendasikan dosen perlu dapat membagi waktu antara tugas akademik dengan tugas pembinaan mahasiswa dan perguruan tinggi kebidanan sebaiknya dapat merencanakan strategi operasional secara kerjasama.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle