Manajemen Kemitraan dalam Peningkatan Mutu Lulusan Diploma Tiga Kebidanan
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Meningkatnya jumlah perguruan tinggi kebidanan belum diimbangi dengan kualitas akibat minimnya sarana dan prasarana penunjang praktik klinik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi: 1) tujuan kemitraan, 2) program kemitraan, 3) pelaksanaan program kemitraan, 4) masalah dan tantangan yang dihadapi dalam kemitraan, 5) langkah perbaikan ke depan, dan 6) kualitas lulusan kemitraan. Objek penelitian ini adalah Akbid Aisyiah, RS Dr Drajat Prawiranegara, Akbid Bina Husada dan RS Kencana. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa: 1) tujuan kemitraan untuk meningkatkan mutu pendidikan dan mutu kompetensi lulusan, menjalin kemitraan jangka panjang dan melaksanakan tridarma PT, berupa kegiatan kemitraan kebidanan dan pelatihan penunjang kompetensi, 2) pelaksanaan kemitraan masih perlu perbaikan mulai dari pengorganisasian sampai ke strategi kemitraan, 3) masalah dan tantangan kemitraan dalam pengelolaan kemitraan dan pelaksanaan kepemimpinan, 4) langkah-langkah perbaikan ke depan yang meliputi pengelolaan, kegiatan, anggaran, sumber daya manusia, pihak terkait lainnya, dan kemitraan. Penelitian ini merekomendasikan dosen perlu dapat membagi waktu antara tugas akademik dengan tugas pembinaan mahasiswa dan perguruan tinggi kebidanan sebaiknya dapat merencanakan strategi operasional secara kerjasama.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it