MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3141306552 · doi:10.5539/gjhs.v13n5p32

Factors Contributing to the Late Commencement of Antenatal Care at a Rural District Hospital in Lesotho

2021· article· en· W3141306552 sur OpenAlexvenueno aff
Thandiwe Marethabile Letsie, Matjeko Lenka

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Inclusion (mineral)NursingQualitative researchMedicinePrenatal careDeveloping countryHealth careFamily medicinePsychologyEnvironmental healthPopulationEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antenatal care (ANC) is a key approach aimed at improving maternal and infant health. Numerous factors are associated with late commencement of antenatal care. Sub-Saharan Africa countries are exception to the problem of late commencement of antenatal care. The qualitative, explorative, descriptive and contextual approach was followed. The pregnant women meeting the inclusion criteria, were above 16 weeks and attended antenatal care at the time of the study. Different authorities granted permission to conduct face-to-face, unstructured in-depth interviews. Tesch approach enabled the qualitative researchers to immerse themselves through systematic organization and synthesis of data to create manageable units. an independent co-coder also analyzed data independently. Afterwards, they met and agreed on specific themes and sub-categories. The following five themes emerged; personal and family factors, cultural beliefs and practices, health systems and poor infrastructure. Measures aimed at improving accessibility to the health centers include; road infrastructure, telecommunication and more client centered services. Improvement of early commencement of antenatal services becomes an ideal approach influencing excellent maternal and neonatal outcomes. Therefore, government initiatives aimed at empowering communities on the benefits of commencing antenatal care on time is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health Science→Même sujetGlobal Maternal and Child Health→Travaux en français237 207→