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Enregistrement W3141537205 · doi:10.1675/063.043.0203

Spatial Ecology of White-Winged Scoters (Melanitta deglandi) in Eastern North America: A Multi-Year Perspective

2020· article· en· W3141537205 sur OpenAlexaffabout
Christine Lepage, Jean‐Pierre L. Savard, Scott G. Gilliland

Notice bibliographique

RevueWaterbirds · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapeGeographyEcologyBorealEstuarySpring (device)White (mutation)TaigaFisheryBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Satellite transmitters were used to describe migration patterns and establish connectivity among breeding and wintering areas for 30 White-winged Scoters (Melanitta deglandi) tagged in August 2010 or August 2012 during remigial molt in the St. Lawrence Estuary, Quebec, Canada. Fourteen potential breeding sites were identified in the boreal forest from Quebec to the Northwest Territories, Canada. Most birds molted at marine sites, except for two females that molted close to their breeding areas and a male that molted in interior Manitoba. Most birds remained near their molting location during fall prior to migrating to their wintering area. Individuals tended to use similar fall migration routes from year to year. Most birds (81%) wintered in the Long Island-Nantucket-Cape Cod region along the eastern seaboard of the USA, while only three birds wintered in Canada. Scoters spent almost half the year on wintering areas, and 83% returned within 150 km of the previous year's site. Spring migration patterns depended on breeding status. Breeding birds covered an average of 6,880 km compared to 2,550 km by non-breeding birds during their annual cycle. The St. Lawrence Estuary in Quebec and the Long Island-Nantucket-Cape Cod region (New York state and Massachusetts) were areas particularly important for tagged birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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