Epidemiological Study of Ulcerative Colitis: A Single-Center Experience in the Western Region of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective chart review was conducted at the King Abdulaziz University Hospital and covered the data for the period 2010–2019. The clinical data included the presenting symptoms, extraintestinal symptoms, time elapsed from the onset of the symptoms to the confirmed diagnosis of ulcerative colitis, and endoscopic severity. A total of 413 patients with a confirmed diagnosis of ulcerative colitis were included. Approximately 94.3% (n = 299) of the patients were presented with diarrhea, with 86.9% of the cases had bloody stools, and 64.5% reported lower abdominal pain. About 4.8% of the patients (n = 18) lost >10% of their body weight within six months. Extraintestinal manifestations were documented in 127 (30.8%) patients, including the most common manifestations, such as aphthous ulcers (n = 41, 9.9%), large joint arthralgia/arthritis (n = 34, 8.2%), and erythema nodosum (n = 25, 6.0%). Based on the Montreal classification, 76 (18.5%) patients had ulcerative proctitis, 211 (51.0%) had left-sided ulcerative colitis, and 126 (30.5%) had extensive or pancolitis. The clinical presentation of ulcerative colitis is variable, resulting in the delay of their diagnoses. Research and clinical efforts should be directed to facilitate the conduct of early diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».