Post-administration dosimetry in yttrium-90 radioembolization through micro-CT imaging of radiopaque microspheres in a porcine renal model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study is to perform post-administration dosimetry in yttrium-90 radioembolization through micro-CT imaging of radiopaque microsphere distributions in a porcine renal model and explore the impact of spatial resolution of an imaging system on the extraction of specific dose metrics. Following the administration of radiopaque microspheres to the kidney of a hybrid farm pig, the kidney was explanted and imaged with micro-CT. To produce an activity distribution, 400 MBq of yttrium-90 activity was distributed throughout segmented voxels of the embolized vasculature based on an established linear relationship between microsphere concentration and CT voxel value. This distribution was down-sampled to coarser isotropic grids ranging in voxel size from 2.5 to 15 mm to emulate nominal resolutions comparable to those found in yttrium-90 PET and Bremsstrahlung SPECT imaging. Dose distributions were calculated through the convolution of activity distributions with dose-voxel kernels generated using the GATE Monte Carlo toolkit. Contours were computed to represent normal tissue and target volumes. Dose-volume histograms, dose metrics, and dose profiles were compared to a ground truth dose distribution computed with GATE. The mean dose to the target for all studied voxel sizes was found to be within 5.7% of the ground truth mean dose. D 70 was shown to be strongly correlated with image voxel size of the dose distribution ( r 2 = 0.90). D 70 is cited in the literature as an important dose metric and its dependence on voxel size suggests higher resolution dose distributions may provide new perspectives on dose-response relationships in yttrium-90 radioembolization. This study demonstrates that dose distributions with large voxels incorrectly homogenize the dose by attributing escalated doses to normal tissues and reduced doses in high-dose target regions. High-resolution micro-CT imaging of radiopaque microsphere distributions can provide increased confidence in characterizing the absorbed dose heterogeneity in yttrium-90 radioembolization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».