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Enregistrement W3142266074

Normative values of trunk flexors and extensors muscles endurance of healthy college students

2015· article· en· W3142266074 sur OpenAlexaboutno aff
Hetal Jain, Rachna Pandey, Sonal Rathod

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise Science and Physiotherapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeTrunkPhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationReference valuesPsychologyInternal medicineBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Objective of this study was to establish normative reference values of trunk flexors and extensors muscle endurance of healthy college students. Method: A cross sectional study was carried out with 500 subjects aged between 18 to 25 years. Evaluation of muscle strength and endurance was done with the use of Canadian Standardized Test of Fitness which includes four static and two dynamic muscles performance. Result: In this study we establish normative data for male and female both. The mean value for different tests are 60 sec (for male) and 25 sec (for female) for IUA, 21 sec (for male) and 9 sec (for female) for ILA, 36 rep (for male) and 14 rep (for female) for DUA, 29 sec (for male) and 17 sec (for female) for IUBE, 50 sec (for male) and 34 sec (for female) for ILBE, 16 rep (for male) and 9 rep (for female) for DUBE. Conclusion: The gender reference norms for static and dynamic endurance of trunk flexors and extensors group of muscles established in this study which could be used as outcome measure for improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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