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Enregistrement W3142359615 · doi:10.1093/noajnl/vdab024.064

ETMM-08 METABOLIC REGULATION OF THE EPIGENOME DRIVES LETHAL INFANTILE EPENDYMOMA

2021· article· en· W3142359615 sur OpenAlexaff
Sachin Kumar, Antony Michealraj, Leo J.Y. Kim, Jeremy N. Rich, Michael D. Taylor

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEpigenomePRC2EpigeneticsHistone H3Cell biologyEZH2Cancer researchGeneticsDNA methylationGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ependymomas are malignant glial tumours that occur throughout the central nervous system. Of the nine distinct molecular subgroups of ependymoma, Posterior Fossa A (PFA), is the most prevalent, occurring in the hindbrain of infants and young children. Lacking highly recurrent somatic mutations, PFAs are thought to be a largely epigenetically driven entity, defined by hypomethylation at the histone 3 lysine 27 residue. Previous transcriptional analysis of PFAs revealed an enrichment of hypoxia signaling genes. Thus, we hypothesized that hypoxic signaling, in combination with a unique metabolic milieu, drive PFA oncogenesis through epigenetic regulation. In this study, we identified that PFA cells control the availability of specific metabolites under hypoxic conditions, resulting in diminished H3K27 trimethylation and increased H3K27 acetylation in vitro and in vivo. Unique to PFA cells, transient exposure to ambient oxygen results in irreversible cellular toxicity. Furthermore, perturbation of key metabolic pathways is sufficient to inhibit growth of PFA primary cultures in vitro. PFA cells sequester s-adenosylmethionine while upregulating EZHIP, a polycomb repressive complex 2 (PRC2) inhibitor, resulting in decreased H3K27 trimethylation. Furthermore, hypoxia fine-tunes the abundance of alpha-ketoglutarate and acetyl-CoA to fuel demethylase and acetyltransferase activity. Paradoxically, a genome-wide CRISPR knockout screen identified the core components of PRC2 as uniquely essential in PFAs. Our findings suggest that PFAs thrive in a narrow “Goldilocks” zone, whereby they must maintain a unique epigenome and deviation to increased or decreased H3K27 trimethylation results in diminished cellular fitness. Previously, we showed that PFAs have a putative cell of origin arising in the first trimester of development. Using single-cell RNAseq and metabolomics, we demonstrate that PFAs resemble the natural metabolic-hypoxic milieu of normal development. Therefore, targeting metabolism and/or the epigenome presents a unique opportunity for rational therapy for infants with PFA ependymoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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