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Enregistrement W3142482790 · doi:10.1089/acm.2021.0045

Massage Therapy in the Time of COVID-19

2021· article· en· W3142482790 sur OpenAlexaboutno aff
Carolyn Tague, Dianne Seppelfrick, Adrien MacKenzie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative and Complementary Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Integrative medicinePandemicLibrary scienceFamily medicineAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Journal of Alternative and Complementary MedicineVol. 27, No. 6 Osher CollaborativeMassage Therapy in the Time of COVID-19Carolyn Tague, Dianne Seppelfrick, and Adrien MacKenzieCarolyn TagueAddress correspondence to: Carolyn Tague, MA, CMT, Osher Center for Integrative Medicine, University of California San Francisco, San Francisco, CA 94115, USA E-mail Address: [email protected]Osher Center for Integrative Medicine, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA.Search for more papers by this author, Dianne SeppelfrickOsher Center for Integrative Medicine, Northwestern University, Chicago, IL, USA.Search for more papers by this author, and Adrien MacKenzieOsher Center for Integrative Medicine, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.Search for more papers by this authorPublished Online:16 Jun 2021https://doi.org/10.1089/acm.2021.0045AboutSectionsView articleView Full TextPDF/EPUB Permissions & CitationsPermissionsDownload CitationsTrack CitationsAdd to favorites Back To Publication ShareShare onFacebookXLinked InRedditEmail View articleFiguresReferencesRelatedDetailsCited byExplaining the Impact of the COVID-19 Pandemic on Massage Therapists in Australia and Canada: A Mixed Methods Study Sarah Fogarty, Phillipa Hay, Felicia Calleri, Lisa Fiddes, Rebecca Barnett, and Amanda Baskwill16 August 2023 | Journal of Integrative and Complementary Medicine, Vol. 0, No. 0Impact of the COVID-19 Pandemic on the Professional Identity of Massage Therapists: The Reporting of a Quantitative Strand of a Mixed-Methods Study Sarah Fogarty, Phillipa Hay, Felicia Calleri, Lisa Fiddes, Rebecca Barnett, and Amanda Baskwill11 February 2022 | Journal of Integrative and Complementary Medicine, Vol. 28, No. 2 Volume 27Issue 6Jun 2021 InformationCopyright 2021, Mary Ann Liebert, Inc., publishersTo cite this article:Carolyn Tague, Dianne Seppelfrick, and Adrien MacKenzie.Massage Therapy in the Time of COVID-19.The Journal of Alternative and Complementary Medicine.Jun 2021.467-472.http://doi.org/10.1089/acm.2021.0045Published in Volume: 27 Issue 6: June 16, 2021Online Ahead of Print:March 31, 2021PDF download

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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