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Enregistrement W3142531594 · doi:10.1002/leg3.88

Impact of processing on the in vitro protein quality, bioactive compounds, and antioxidant potential of 10 selected pulses

2021· article· en· W3142531594 sur OpenAlexafffund
Oscar Abel Sánchez‐Velázquez, Sabine Ribéreau, Martin Mondor, Edith Oliva Cuevas‐Rodríguez, Yves Arcand, Alan Javier Hernández‐Álvarez

Notice bibliographique

RevueLegume Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensUniversité LavalCegep de Saint HyacintheAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésOxygen radical absorbance capacityDPPHFood scienceChemistryExtrusionAntioxidantPolyphenolRaw materialProtein qualitySteamingPolyacrylamide gel electrophoresisBiochemistryEnzymeMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pulses are consumed worldwide with different processing methods, which may impact their digestibility, protein quality, and composition. This study aims to analyze the effect of extrusion, baking, and cooking on protein nutritional parameters; bioactive compounds; and the impact on antioxidant capacity (AOX) of 10 selected pulses. Sodium dodecyl sulphate‐polyacrylamide gel electrophoresis (SDS‐PAGE) revealed that thermal processing causes modifications to the main storage proteins in pulses. Heating decreased saponin content from 12% to 44% in most heat‐processed samples; phytates were reduced 30%–84%, and polyphenol content decreased 28%–66%. In addition, the in vitro protein digestibility (IVPD) was enhanced 2.5%–9.5%, 3.5%–10.7%, and 2.2%–8.4% by extrusion, cooking, and baking, respectively. AOX showed an improvement in all processed samples (compared to raw flour) evaluated by the 2,2‐diphenyl‐1‐picrylhydrazyl (DPPH) method and by the oxygen radical absorbance capacity (ORAC). Fe2+ chelation showed that extruded and baked chickpea exhibited a decrease in IC50 by 40% and 70%, respectively. Extruded green and yellow split pea presented the highest Fe2+ chelation, improving by 11%–17% and 13–80%, respectively, when compared to the raw samples. Reducing power was enhanced by 26% in extruded chickpea, 18% and 29% in extruded and baked faba bean, respectively, and 50% in baked navy bean, when compared to the raw samples. Extrusion showed the highest β‐carotene AOX improvements (IC50 90%–96%). In this study, it was demonstrated that pulses AOX attributes can be enhanced by thermal processing; however, this will depend on the legume species and heating process applied. Furthermore, cooking seems to be the most effective thermal method to decrease saponins and phenolics, while extrusion reduced effectively phytic acid on bean samples, and cooking for the rest of pulses. All heating treatments affected positively IVPD, while the highest in vitro protein‐digestibility corrected amino acid score (IVPDCAAS) values were observed for baked pulses. Employing adequate processing methods represents an effective strategy to improve the digestibility of their proteins, as well as increasing the antioxidant potential of the resulting ingredients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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