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Enregistrement W3142650523 · doi:10.1063/5.0046801

Viscoelastic behavior of covalently crosslinked hydrogels under large shear deformations: An approach to eliminate wall slip

2021· article· en· W3142650523 sur OpenAlexaff
Milad Kamkar, Mohsen Janmaleki, Elnaz Erfanian, Amir Sanati‐Nezhad, Uttandaraman Sundararaj

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-healing hydrogelsViscoelasticityRheometerRheologySlip (aerodynamics)Materials scienceComposite materialNonlinear systemShear (geology)Polymer chemistryPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linear and nonlinear viscoelastic properties of hydrogels significantly contribute to functionality, long-term performance, and stability of the hydrogels. With respect to the nonlinear viscoelastic response of chemically crosslinked hydrogels, the vast majority of publications have reported the type III response (weak strain overshoot). Herein, to measure the true mechanical response of hydrogels subjected to large shear deformations, we developed a technique by chemically bonding and sandwiching two surfaces of a hydrogel to treated glass slides attached to the oscillating rheometer's metal plates. Employing this method, for the first time, we were able to completely alleviate errors attributed to the wall slip in the rheological measurements of soft materials, enabling the accurate evaluation of nonlinear behavior of hydrogels. The results show that these hydrogels follow a type II (strain hardening) response. It is argued that the observed type III response of hydrogels, widely reported in the literature, originates from the wall-slip condition, rather than the inherent viscoelasticity of the hydrogels. This insight has important implications for the future development of hydrogel-based or other soft materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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