Overexpression of Nrf2 in Renal Proximal Tubular Cells Stimulates Sodium–Glucose Cotransporter 2 Expression and Exacerbates Dysglycemia and Kidney Injury in Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the impact of nuclear factor erythroid 2–related factor 2 (Nrf2) overexpression in renal proximal tubular cells (RPTCs) on blood glucose, kidney injury, and sodium–glucose cotransporter 2 (Sglt2) expression in diabetic Akita Nrf2−/−/Nrf2RPTC transgenic (Tg) mice. Immortalized human RPTCs (HK2) stably transfected with plasmid containing the SGLT2 promoter and human kidneys from patients with diabetes were also studied. Nrf2 overexpression was associated with increased blood glucose, glomerular filtration rate, urinary albumin-to-creatinine ratio, tubulointerstitial fibrosis, and Sglt2 expression in Akita Nrf2−/−/Nrf2RPTC Tg mice compared with their Akita Nrf2−/− littermates. In vitro, oltipraz or transfection of NRF2 cDNA stimulated SGLT2 expression and SGLT2 promoter activity in HK2, and these effects were inhibited by trigonelline or NRF2 siRNA. The deletion of the NRF2-responsive element (NRF2-RE) in the SGLT2 promoter abolished the stimulatory effect of oltipraz on SGLT2 promoter activity. NRF2 binding to the NRF2-RE of the SGLT2 promoter was confirmed by gel mobility shift assay and chromatin immunoprecipitation assays. Kidneys from patients with diabetes exhibited higher levels of NRF2 and SGLT2 in the RPTCs than kidneys from patients without diabetes. These results suggest a link by which NRF2 mediates hyperglycemia stimulation of SGLT2 expression and exacerbates blood glucose and kidney injury in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».