TPP1 mutagenesis screens unravel shelterin interfaces and functions in hematopoiesis
Notice bibliographique
Résumé
Telomerase catalyzes chromosome end replication in stem cells and other long-lived cells. Mutations in telomerase or telomere-related genes result in diseases known as telomeropathies. Telomerase is recruited to chromosome ends by the ACD/TPP1 protein (TPP1 hereafter), a component of the shelterin complex that protects chromosome ends from unwanted end joining. TPP1 facilitates end protection by binding shelterin proteins POT1 and TIN2. TPP1 variants have been associated with telomeropathies but remain poorly characterized in vivo. Disease variants and mutagenesis scans provide efficient avenues to interrogate the distinct physiological roles of TPP1. Here, we conduct mutagenesis in the TIN2- and POT1-binding domains of TPP1 to discover mutations that dissect TPP1's functions. Our results extend current structural data to reveal that the TPP1-TIN2 interface is more extensive than previously thought and highlight the robustness of the POT1-TPP1 interface. Introduction of separation-of-function mutants alongside known TPP1 telomeropathy mutations in mouse hematopoietic stem cells (mHSCs) lacking endogenous TPP1 demonstrated a clear phenotypic demarcation. TIN2- and POT1-binding mutants were unable to rescue mHSC failure resulting from end deprotection. In contrast, TPP1 telomeropathy mutations sustained mHSC viability, consistent with their selectively impacting end replication. These results highlight the power of scanning mutagenesis in revealing structural interfaces and dissecting multifunctional genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».