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Enregistrement W3142893490 · doi:10.1021/acsomega.1c00369

Synthesis and Biological Evaluation of Novel Benzhydrylpiperazine-Coupled Nitrobenzenesulfonamide Hybrids

2021· article· en· W3142893490 sur OpenAlexafffund
Vallabhaneni S. Murthy, Yasinalli Tamboli, Vagolu Siva Krishna, Dharmarajan Sriram, Fang Xiong Zhang, Gerald W. Zamponi, V. Vijayakumar

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesVIT UniversityHotchkiss Brain Institute, University of Calgary
Mots-clésCytotoxicityHybridMTT assayIn vitroChemistryLinkerPiperazineMycobacterium tuberculosisStrain (injury)BiochemistryBiologyTuberculosisOrganic chemistryMedicineBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of novel benzhydryl piperazine-coupled nitrobenzenesulfonamide hybrids were synthesized with good to excellent yields. They were tested for in vitro inhibition of mycobacterial activity against the Mycobacterium tuberculosis H37Rv strain, in vitro cytotoxicity MTT (RAW 264.7cells) assay, nutrient starvation (H37Rv strain), and ability to block Cav3.2 T-type calcium channels. Novel hybrids did not inhibit T-type calcium channels, whereas they showed excellent antituberculosis (TB) activity and low cytotoxicity with a selectivity index of >30. A direct impact of the amino acid linker was not observed. Studied hybrids exhibited good inhibition activities, and the 2,4-dinitrobenzenesulfonamide group emerged as a promising scaffold for further drug design by hybridization approaches for anti-TB therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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