Inflammation rapidly recruits mammalian GMP and MDP from bone marrow into regional lymphatics
Notice bibliographique
Résumé
Innate immune cellular effectors are actively consumed during systemic inflammation, but the systemic traffic and the mechanisms that support their replenishment remain unknown. Here, we demonstrate that acute systemic inflammation induces the emergent activation of a previously unrecognized system of rapid migration of granulocyte-macrophage progenitors and committed macrophage-dendritic progenitors, but not other progenitors or stem cells, from bone marrow (BM) to regional lymphatic capillaries. The progenitor traffic to the systemic lymphatic circulation is mediated by Ccl19/Ccr7 and is NF-κB independent, Traf6/IκB-kinase/SNAP23 activation dependent, and is responsible for the secretion of pre-stored Ccl19 by a subpopulation of CD205 + /CD172a + conventional dendritic cells type 2 and upregulation of BM myeloid progenitor Ccr7 signaling. Mature myeloid Traf6 signaling is anti-inflammatory and necessary for lymph node myeloid cell development. This report unveils the existence and the mechanistic basis of a very early direct traffic of myeloid progenitors from BM to lymphatics during inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».