Patient-Reported Symptoms and Disease Impacts in Adults With Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis: Results From a Phase 2b Study With Abrocitinib
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Moderate-to-severe atopic dermatitis (AD) is inadequately controlled with current treatments for many patients. Abrocitinib is an oral Janus kinase 1 selective inhibitor under investigation for the treatment of AD. OBJECTIVE: The aim of the study was to evaluate patient-reported outcomes in a phase 2b study of abrocitinib in adults with moderate-to-severe AD inadequately controlled by topical therapy (NCT02780167). METHODS: Patients (N = 267) were randomly assigned 1:1:1:1:1 to 12-week, once-daily abrocitinib (200, 100, 30, 10 mg) or placebo. Patient-reported outcomes included pruritus numeric rating scale (average), Patient Global Assessment, Patient-Oriented Eczema Measure, Pruritus and Symptoms Assessment for AD, Dermatology Life Quality Index, and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). RESULTS: Abrocitinib 200 or 100 mg resulted in significantly greater improvements from baseline versus placebo in peak pruritus numeric rating scale (by days 2 and 3, respectively), Patient-Oriented Eczema Measure, Pruritus and Symptoms Assessment for AD, Dermatology Life Quality Index, and HADS (200 mg only, by week 1 or 2), and proportions of the patients with Patient Global Assessment clear/almost clear with 2-point or greater improvement (by weeks 1 and 4, respectively) that continued through week 12 (except HADS). CONCLUSIONS: Abrocitinib treatment resulted in rapid (2 days to 2 weeks) and persistent improvements in AD symptoms and impacts in moderate-to-severe disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».