E-learning in nursing education in Rwanda: A middle-range theory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The rapid development of technology has compelled tertiary institutions to devise innovative teaching strategies to meet the students’ needs and market’s demands. Recently, the Covid-19 pandemic is forcing educational instructions to shift from in-person to online learning. E-learning is one of the areas advancing rapidly and which provide promises in nursing education. The aim of this study was to develop a middle-range theory to guide the utilisation of an e-learning platform in nursing education in the context of Rwanda.Methods: A grounded theory approach, following Strauss and Corbin, was used. The study population included nurse educators, nursing students, Information and Communication Technologies (ICT) managers, and experts in e-learning and nursing education. The sample size consisted of 40 participants. Data were collected using in-depth interviews, focus group discussion and document analysis. Data analysis was guided by Strauss and Corbin’s grounded theory framework, which facilitated the middle-range theory development.Results: Implementation of e-learning in nursing education emerged as the central concept in this model. E-learning was viewed as a mechanism to advance the country’s political agenda to integrate technology in higher education, a tool to widen access to nursing education, a student-centred approach, and blended learning. The implementation of e-learning was facilitated by catalyst agents such as institutional support, e-readiness, partnerships and collaboration, policies and regulations, effective working learning management system, and bridging the digital divide. Integration of e-learning in nursing education was expected to improve nursing education quality and increase competent nurses and midwives graduates.Conclusions: This study highlights the importance of e-learning in nursing education. The adoption of the innovative, technology-enabled nursing education models would augment capacity to scale up nursing and midwifery education, enhance the quality and relevance of training, and adopt equity-focused policies. This model is a tool to facilitate the establishment of a supported network learning space in nursing education in a fluid and dynamically changing nursing practice context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle