Toll-like receptor 3 is an endogenous sensor of cell death and a potential target for induction of long-term cardiac transplant survival
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation posttransplant is directly linked to cell death programs including apoptosis and necrosis. Cell death leads to the release of cellular contents which can promote inflammation. Targeting of these pathways should be an effective strategy to prevent transplant rejection. Toll-like receptor 3 (TLR3) is emerging as a major endogenous sensor of inflammation. In this study, we assessed the role of TLR3 on cell death and transplant rejection. We showed that TLR3 is highly expressed on mouse microvascular endothelial cell (ECs) and the endothelium of cardiac grafts. We demonstrated that TLR3 interacting with dsRNA or self-RNA triggered apoptosis and necroptosis in ECs. Interestingly, TLR3-induced necroptosis led mitochondrial damage. Inhibition of the mitochondrial membrane permeability molecule Cyclophilin D prevented necroptosis in ECs. In vivo, endothelium damage and activities of caspase-3 and mixed lineage kinase domain-like protein were inhibited in TLR3−/− cardiac grafts compared with C57BL/6 grafts posttransplant (n = 5, p < .001). Importantly, TLR3−/− cardiac grafts had prolonged survival in allogeneic BALB/c mice (mean survival = 121 ± 67 vs. 31 ± 6 days of C57BL/6 grafts, n = 7, p = .002). In summary, our study suggests that TLR3 is an important cell death inducer in ECs and cardiac grafts and thus a potential therapeutic target in preventing cardiac transplant rejection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».