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Enregistrement W3143844999 · doi:10.1016/j.annonc.2021.03.205

Cabazitaxel versus abiraterone or enzalutamide in poor prognosis metastatic castration-resistant prostate cancer: a multicentre, randomised, open-label, phase II trial

2021· article· en· W3143844999 sur OpenAlexafffund
Matti Annala, Simon Fu, Jack V. W. Bacon, Joonatan Sipola, Nayyer Iqbal, Cristiano Ferrario, Michael Ong, Deepa Wadhwa, Sebastién J. Hotte, Gregory Lo, Ben Tran, Lori Wood, Joel Roger Gingerich, Scott North, Carmel Pezaro, Joseph D. Ruether, Srikala S. Sridhar, Heini Kallio, Daniel Khalaf, Amanda Wong, Kevin Beja, Elena Schönlau, Sinja Taavitsainen, Matti Nykter, Gillian Vandekerkhove, Arun Azad, Alexander W. Wyatt, K.N. Chi

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of AlbertaMcGill UniversityUniversity of OttawaRegional Municipality of DurhamJuravinski Cancer CentreCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreJewish General HospitalKelowna General HospitalCancerCare ManitobaOttawa HospitalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of SaskatchewanLakeridge HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchProstate Cancer CanadaTerry Fox Research InstituteMovember FoundationProstate Cancer Foundation
Mots-clésCabazitaxelEnzalutamideMedicineAbirateroneProstate cancerOpen labelOncologyDocetaxelInternal medicinePhases of clinical researchClinical trialChemotherapyCancerAndrogen deprivation therapyAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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