Prevalence of Eating Disorders: Its Relationship with Alexithymia and Mental Complaints
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to investigate the prevalence of eating disorders (ED) among university students who are considered to be at high risk in terms of ED, where productivity in life is more important, and also to examine alexithymia and other mental symptoms that ED may be associated with.This is a descriptive relational study.Four hundred twenty one university students with appropriate participation conditions were included in the research.Sociodemographic information form, Eating Attitude Test (EAT-40), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and Symptom Check List (SCL-90-R) scales were applied to the participants.The data were evaluated with the SPSS 25.0 statistics program.Participants with an average age of 19,82 ± 10,11; 58,2% were women, 97% were single, 71,7% were living with their families.Eating disorder prevalence was 20,9% and it was found that eating attitude disorder was more common among women.Among individuals with eating disorders, alexithymia total score and two alexithymia subscale scores, difficulty recognizing emotions and expressive thought, were significantly higher.At the same time, the anxiety, hostile attitude and psychoticism score indexes of the individuals with ED were found to be significantly higher.It is very important in terms of social functionality to recognize ED, whose incidence is gradually increasing, and to direct patients to effective treatment.Alexithymic complaints can cause ED or increase the severity of the existing disorder.Comorbidity of mental complaints with ED is common.A detailed evaluation of the factors that cause ED and affect symptom severity will increase treatment success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».