Turkey Lakes Watershed, Ontario, Canada: 40 years of interdisciplinary whole-ecosystem research
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionThe Turkey Lakes Watershed (TLW) study (https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/turkey-lakes-watershed-study.html) was established in 1979 and is one of the longest running watershed-based ecosystem studies in Canada (Foster, Beall & Kreutzweiser, 2005; Jeffries, Kelso & Morrison, 1988; Morrison, Cameron, Foster & Groot, 1999). The watershed drains 10.5 km2 of Eastern Temperate Mixed Forest (Baldwin et al., 2018) or Great Lakes – St. Lawrence forest region (Rowe, 1972) within the Boreal Shield Ecozone (Wiken, 1986), and is located approximately 60 km north of Sault Ste. Marie, Ontario (47°03’N, 84°25’W) (Figure 1). Researchers from several federal government departments (Natural Resources Canada (NRCAN), Environment and Climate Change Canada (ECCC) and Fisheries and Oceans Canada (DFO) established this research watershed to evaluate the impacts of acid rain on terrestrial and aquatic ecosystems (e.g., Foster, Hazlett, Nicolson & Morrison, 1989; Hazlett, Curry & Weldon, 2011; Jeffries, Semkin, Beall & Franklyn, 2002; Kelso 1988). Since its inception, many studies have taken a multi-disciplinary, whole-ecosystem approach to investigate the processes governing terrestrial and aquatic responses to natural and anthropogenic disturbances. This holistic approach has allowed research to expand from its original acidification focus to address a range of other ongoing and emerging environmental issues (e.g. habitat alteration, organic contaminants, forest management, climate change) and to involve numerous academic, government and industrial collaborators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».